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算法流程

作为一个在这个行业已经好几年的数据科学家,在LinkedIn和QuoLa上,我经常接触一些学生或者想转行的人,帮助他们进行机器学习的职业建议或指导方面相关的课程选择。一些问题围绕教育途径和程序的选择,但许多问题的焦点是今天在数据科学领域什么样的算法或模型是常见的。

24日更新
对数据科学家来说最重要的算法和统计模型

图表分析在企业决策中能够发挥极大的价值,而好的图形算法不仅易于使用,执行速度快,而且能够产生强大的结果。Neo4j包含一个不断增长的开放式高性能图形算法库,可以揭示连接数据中的隐藏模式和结构。

30日更新
盘点Neo4j中的15种不同图表算法及其功能

机器学习领域不乏算法,但众多的算法中什么是最重要的?哪种是最适合您使用的?哪些又是互补的?使用选定资源的最佳顺序是什么?今天笔者就带大家一起来分析一下。

机器学习的第一步:先学会这6种常用算法

算法是比较复杂又基础的学科,每个学编程的人都会学习大量的算法。而根据统计,以下这18个问题是面试中最容易遇到的,本文给出了一些基本答案,供算法方向工程师或对此感兴趣的程序员参考。

22日更新
算法工程师面试前需掌握的18大面试题!

人脸识别技术经历了近四十年的发展,在近年来逐步涌现出了一批可以投入实际应用的成果。如谷歌眼镜中的身份识别、智能手机上的人脸解锁等功能正渐渐影响着我们的生活,而指定人脸识别等应用更是早早地进入了安防领域的最前线。那么,计算机到底是怎么识别人脸的呢?

25日更新
计算机到底是怎么识别人脸的?

在作者持续探索温布尔登数据过程中,他想要弄清楚一个运动员所表现的,是否达到了他被当做种子选手的预期值。因此,作者想找出运动员中,某一轮真实结果和期望值之间的差异。在数据集上,“一轮比赛”相当于一个有序因子变量。

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LZ77是数据压缩算法下“字典模型”的一类实现,至今,几乎我们日常使用的所有通用压缩工具,像ARJ,PKZip,WinZip,LHArc,RAR,GZip,ACE,ZOO,TurboZip,Compress,JAR……甚至许多硬件如网络设备中内置的压缩算法,无一例外,都用到了这一算法。

13日更新

现在有许多的机器学习算法实现是可以扩展到大数据集上的(其中包括矩阵分解、SVM、逻辑回归、LASSO 等等)。实际上,机器学习专家们很乐于指出的一点是:如果你能把机器学习问题转化为一个简单的数值优化问题,你就几近成功了。

06日更新
大规模机器学习流程的构建与部署
金秋十月 与你饮酒论道
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