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人工智能

我们比较了Gartner 2018年数据科学魔力象限,机器学习平台与其2017版本,提到这个报告,Gartner一直不断更改它的名称(并且暗示市场部分),2018年2月23日发布的最新2018年版本被称为“数据科学和机器学习平台的魔力象限”。 2017年它的名称为“数据科学平台MQ”,2014-2016年为“高级分析平台MQ”。这一

28日更新
标签:人工智能
数据科学和ML平台魔力象限胜者输家一览

总部位于旧金山的人工智能研究公司OpenAI发布了一个我们可称之为“后见之明”(HER,Hindsight Experience Replay)的开源算法,该算法将失败视为成功,以帮助AI变得更像人类。

28日更新
这个

大雾一直笼罩在人工智能前面,科技巨头和CEO们之间由此产生的争论不断,这是由于人工智能方面的不确定性及其在科技行业的不断增长造成。或者说,这是由于人工智能的使用可能造成的即将发生的变化的不确定性所致。

28日更新
标签:人工智能
这五大人工智能学派论剑江湖 谁主沉浮?

决定人工智能发展的有三点:数据、算力、算法。而骤然爆发的数据洪流满足了深度学习算法对于训练数据量的要求,但是算法的实现还需要相应处理器极高的运算速度作为支撑。

27日更新
标签:人工智能
POWER架构能为人工智能这艘船撑起多大的帆

在科技领域,每十年似乎都有它的一个技术专业术语诞生:20世纪80年代我们有了个人电脑; 20世纪90年代有了互联网和全球网络智能手机和社交媒体;在2000年代有了人工智能(AI)和机器学习。 1950 - 82年代出现了人工智能(AI)诞生,在这个新领域,许多开创性研究正在完成,同时大规模的炒作也被创造出来,

27日更新
标签:人工智能
纵式解读:AI的指数级增长有什么内幕?

人工智能这场战役一旦打响,势必会出现比较。虽然西方国家在技术上有优势,但因为所用语言不同,即便美国的机器人再厉害,拿到国内还是需要本土数据重新训练一遍。简而言之,这事,没得抄。这种情况下,大厂的弱人工智能做得咋样呢?

26日更新
阿里巴巴、小米和百度,哪家AI实力最强?

2017年,在DOTA 2的战场,Open AI研发的机器人在只训练的两个星期的情况下就接连战胜三位圈内顶尖玩家,其中一位还是非常顶级的职业玩家。今年,这个连挑三位顶尖玩家的机器人将目标瞄准了团队赛,如果人类还不能及时做出改变,获胜的几率仍然十分渺茫。

26日更新
标签:人工智能
脑波分析可以让游戏玩家厉害到什么程度!

最盼望人工智能时代到来的恐怕就是张立,因为坚信人工智能时代就要到来,他辞去了工作每天健身并表示工作是不可能工作的,就算乞讨也不会工作,他还劝说身边的亲朋好友和他一起等待人工智能时代的到来,他认为到那个时候,他就可以在家享福了。

26日更新
裁员浪潮席卷全球,这事到底跟AI有关系吗?

最近有很多关于代码在经过训练的神经网络的帮助下自己编写代码的话题,但是除了一些有限的用例之外,它变为现实仍需要相当长的一段时间——至少对于普通的开发工作来说是这样的。

25日更新
程序员别慌,用AI写代码这事还差得远呢

在人工智能这样的时代,机器学习、自然语言处理(NLP)和认知搜索技术正在以高速率被采用的事情已经不足为奇。随着组织努力创造价值、增强客户体验、遵守严格的规定并使得自己与竞争对手区分开,他们也逐渐对知识型员工提出了其他非同寻常的要求。通常,他们需要的数据和知识是孤立的、分割的和断裂的。因

24日更新
3个技巧让你能成功采用机器学习技术!

机器学习被定义为“(计算机)在不被明确编程的情况下进行学习的能力”,它对于信息安全行业来说也会有巨大影响。这是一种潜在的技术,它可以帮助安全分析师,从恶意软件和日志分析到更早的识别和修复漏洞。也许,它还可以改进终端安全性、自动化重复的任务,甚至减少由数据过滤导致攻击的可能性。但问题

19日更新
不管你信不信,人工智能将成为黑客神器

人工智能是计算机科学(或科学)的一个分支,它是处理智能系统的创建。而智能系统就是像人类一样拥有智能的系统。   人工智能科学其实并不新鲜,这个术语在古希腊和埃及的手稿中已经提到。希腊人相信上帝赫菲斯托斯,也被称为铁匠之神,根据希腊神话中的赫菲斯托斯为所有上帝制造智能武器,在他们看

14日更新
标签:人工智能
人工智能这场饕餮盛宴每道菜你都认识吗?

本文推荐一些免费的预测分析软件,它们主要用于分析统计使用,机器学习和数据挖掘来寻找关于客户行为,市场趋势和原始数据集中其他领域的线索的相关性和模式。其中一些预测建模解决方案可通过许可,免费获得开源或社区版本;其中一些预测分析软件是商业版本的免费版或社区版,但提供的功能较少。

14日更新
2018年一定要收藏的20款免费预测分析软件!

人工智能(AI)已成为了一个热门词汇,它的技术可以应用在各种不同的领域中。同样的,量子计算也引起了大家的兴趣,它可以说是一种技术上的“游戏规则改变者”——它能够在多种用途中提高网络安全,甚至建立一个新的互联网。虽然在最近的发展中两者都有很大的进步,但都还没有达到我们所期望的那样完美。

加速训练,量子计算将为AI带来更多改变

人,或人类,这个名词可以从生物、精神与文化各个层面来定义,或者是这些定义的结合。大约在5500年前,人脑就开始演变成型,那时候的人们已经可以识字,并开始建造都市。

AI:懂的研究人脑,不懂的捧深度学习!

2015年,谷歌对外发布了其内部用于开发人工智能算法的工具——TensorFlow,这一举措在某种程度上改变了全球范围内AI研究和开发的运作方式。借谷歌CEO的话来说,建立这种能产生深远影响的技术,将是开放的、可访问的、可免费使用的。人工智能的准入门槛从博士学位降低到了区区一台笔记本电脑。

08日更新
谷歌把TensorFlow送给世界,世界用它制作A片

胶囊网络(CapsNets)是一个热门的新型神经网络体系结构,可能对深度学习,特别是计算机视觉,有深远的影响。等等,计算机视觉的基本问题已经解决了吗?我们不是所有人都能看到卷积神经网络(CNNs)在各种计算机视觉任务(如分类、定位、物体检测、语义分割或实例分割等复杂的神经网络(CNNs)达到超人类水平的

08日更新
标签:人工智能
实用帖:大白话给你唠Hiton的胶囊网络!

K. Daron Acemoglu是麻省理工学院的经济学教授,是人工智能,机器人,自动化和新技术对劳动力市场影响的领先思想者。他的创新工作使得人们思考这些技术如何与工作世界相交织的方式。 2005年,他获得了约翰·贝茨·克拉克奖章,这是诺贝尔经济学奖获得者和知名人士的荣誉。

08日更新
标签:人工智能
麻省理工教授畅谈AI技术和工作的未来!

人工智能早期的形式越来越受到企业数字化运营和降低成本的企业的青睐,但它仍然处于起步阶段,虽然大多数组织正在探索技术的好处,但实际上实施它的人通常还在执行方面苦苦挣扎。在全球人工智能市场前沿的基础上,德勤人工智能智能专业技术中心(AICE)为人工智能提供了十大经验教训。

08日更新
标签:人工智能
经验之谈:德勤如何成功拥抱人工智能?

聚类是一种涉及数据点分组的机器学习技术。给定一组数据点,我们可以使用聚类算法将每个数据点分类到一个特定的组中。理论上,属于同一组的数据点应具有相似的属性和特征,而不同组中的数据点应具有高度不同的属性和特征。聚类是无监督学习的一种方法,是在许多领域使用统计数据分析的常用技术。

08日更新
深度剖析:数据科学家需懂的5种聚类算法
金秋十月 与你饮酒论道
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