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人工智能

擅长这些领域的ASIC厂商并不多,不过由于人工智能市场可能会出现爆炸性增长,所以这些ASIC厂商将会受益匪浅。

15日更新
标签:人工智能
ASIC芯片或许是人工智能芯片的最佳选择

距离TensorFlow上次发布仅两个月,新的版本1.6又与我们见面了。TensorFlow 1.6没有太多重大变化,此次更新主要关注bug修复,API更改和一些新功能。

TensorFlow 1.6重要的不是更新是bug修复!

根据过去三年来的数据,雇主对AI相关职位的需求增加了一倍多。   以下是一些重要的结论:   ·过去三年,雇主对与AI有关的角色的需求增加了一倍多。   ·2018年市场上最受欢迎的三项人工智能工作是数据科学家、软件工程师和机器学习工程师。

13日更新
标签:人工智能
AI人才需求激增:这10个岗位最受欢迎!

近日,以“智慧生活,全球平台”为主题的AWE2018于上海国际博览中心炫酷开启。这是一场创新产品和领先科技的展会,全方位的展示了家用电器以及消费电子等领域的创新成果,以及智慧家居、智慧出行、智慧物流、工业互联网等平台的应用体验。

13日更新
标签:人工智能
唤醒AWE大赏 跟思必驰语音交互魔都行!

对我们人类而言,常识是很难定义但很容易识别的概念。排队要排在队尾是常识,出门前要锁好门也是常识。但机器或人工智能无法识别常识,它们通常只能执行经过多次训练的、特定的任务,一旦任务条件超出它的掌握范围,人工智能就会瞬间论为“人工智障”。所以对于人工智能来说,掌握人类常识是下一阶段的

13日更新
标签:人工智能
让人工智能理解人类的常识是非常难的!

根据京东大数据,中国的高端消费人口进一步呈现年轻化,90后逐渐成为抗衰老类高端美妆个护产品的主要消费人群,90后对医疗健康的关注度完全不亚于70后和80后。人工智能火了之后,医疗更是成为最大受益者,陆奇认为人工智能这场战役,中国在视觉识别、无人驾驶和生物医疗三个方面将率先超过美国,这个预

13日更新
人工智能火了,为啥医疗成为最先受益者?

美国作为仓储级计算先驱的日子似乎已经一去不复返了。在过去的几年里,中国的互联网巨头们正通过在云计算方面的努力以及人工智能技术的对外输出,来扩大他们在全球范围内的影响力。阿里巴巴和百度、腾讯一样,渴望在中国以外的地区扩张,并与亚马逊网络服务(AWS)、谷歌、微软(Microsoft)和Facebook等全

阿里如何走出国门成为全球第五大经济体?

量子计算和人工智能是现在很多计算机界大佬每遇公开场合必谈起的两大重要话题。这似乎成为了两大公认的风口,虽然量子计算和人工智能都处于发展的初期阶段,并没有产生巨大的社会效益,但很多企业都借着这波风口飞上了枝头。很难想象,如果一家企业在很早之前就同时踩中这两大热点技术,现在会是什么样

10日更新
踩中量子计算和人工智能,IBM的眼光太毒!

微软正在为Windows 10准备一个新的机器学习平台,帮助开发者在他们的应用程序中添加人工智能(AI)功能。该公司在周三的Windows开发者日活动上公布了这一消息,并发表了一篇题为“Windows开发者的人工智能平台”的博客文章。微软在文章中表示,这个平台将会在“Windows 10的下一个重大更新”中出现,目前

微软放出消息:Win 10将提供AI开发平台

Arm正在与行业生态系统合作,突破利益屏障,为更多的移动用户提供在各个场景中畅享沉浸式体验的机会。举例手游行业来说,手游的蓬勃发展意味着对移动设备上超高清图像需求的增加。

08日更新
标签:人工智能
Arm让机器学习不再是高端终端的专有配置

人工智能革命像一场战争,热烈、引人瞩目……而且残忍。强者获得胜利然后获益,弱者最终失败被淘汰。战争中总有许多无足轻重的小兵。他们站在最底层,无意卷入这场战争,也无法影响战争结果。但他们始终是其中的一员。人工智能行业里也一样。世界各地都有这么一群人,他们逻辑上是人工智能从业者,但实

07日更新
他们说人工智能闪耀无比,他们却从不被提起

语音识别已经走过了很长的路,但这只是一个开始。我们需要了解它是如何工作的,一些最好的语音识别技术是什么,等等。

07日更新
标签:人工智能
人工智能语音识别漫漫长路 任重而道远

近日,谷歌的人工智能研究人员有了一个新花招:以今天的静态照片的方式为自拍视频提供新的背景。

02日更新

2017年,中国人工智能圈子里有一个不得不提的热门事件,即11月中旬在科技部召开的新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会上,官方宣布了首批国家新一代人工智能开放创新平台名单。

02日更新
标签:人工智能
首获国家认可的四大AI平台,你们还好吗?

微软认知服务是该公司托管的人工智能算法的所在地。今天,该公司宣布推出三种新的AI工具,包括人脸API、自定义影像服务、必应实体搜索 API。

02日更新

在不久的将来,或许科技公司会采用人工智能驱动的流程进行招聘,垂直领域的人力资源团队可以因此而从AI的力量中受益。   到2019年,预计市场份额将达到66亿美元,人工智能将会以天文数字再继续增长。关于机器学习的含义及其利弊,有各种各样的讨论和争议。但许多人都认为,人工智能是未来正式出现

01日更新
标签:人工智能
人力慌不慌?人工智能招聘上线体验良好

递归神经网络是最先进的顺序数据算法之一,在苹果Siri和Google语音搜索中都使用到的算法。这是因为它是第一个记忆它的输入的算法,由于内部存储器,这使得它非常适合涉及顺序数据的机器学习问题。它是过去几年Deep Learning的惊人成就背后的算法之一。在这篇文章中,你将学习递归神经网络如何工作的基本

28日更新
标签:人工智能

我们比较了Gartner 2018年数据科学魔力象限,机器学习平台与其2017版本,提到这个报告,Gartner一直不断更改它的名称(并且暗示市场部分),2018年2月23日发布的最新2018年版本被称为“数据科学和机器学习平台的魔力象限”。 2017年它的名称为“数据科学平台MQ”,2014-2016年为“高级分析平台MQ”。这一

28日更新
标签:人工智能
数据科学和ML平台魔力象限胜者输家一览

总部位于旧金山的人工智能研究公司OpenAI发布了一个我们可称之为“后见之明”(HER,Hindsight Experience Replay)的开源算法,该算法将失败视为成功,以帮助AI变得更像人类。

28日更新
这个

大雾一直笼罩在人工智能前面,科技巨头和CEO们之间由此产生的争论不断,这是由于人工智能方面的不确定性及其在科技行业的不断增长造成。或者说,这是由于人工智能的使用可能造成的即将发生的变化的不确定性所致。

28日更新
标签:人工智能
这五大人工智能学派论剑江湖 谁主沉浮?
金秋十月 与你饮酒论道
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