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数据仓库

IDC相关的数据显示,全世界的电子数据存储量已经达到180万PB,短短5年间就已经增长了一个数量级。而根据预测,2015年这个数字则会达到800万PB。面对这些即将到来的海量数据,如果没有数据仓库的支撑,显然这些数据将会得不到有效的应用。

数据仓库调查:现有产品基本满足需求

数据质量改善并非是新事物,它已经出现了一段时间。基本上,通过数据质量流程来对企业数据进行清洗、标准化并加以丰富的目的一直都没有改变。

数据是答案那么问题是什么?优化的关键

  在SAP全球技术研发者大会上来自SAP中国研究院的赵勇,就数据迁移的现状以及相应的解决方案详细的介绍了与会的听众。

专家详解SAP数据迁移的六个方法

数据仓库市场中的一些主流厂商,包括Teradata、Oracle、微软以及IBM。大厂商通过并购的方式扩张自己的版图,一些开源技术,如Hadoop MapReduce以及NoSQL等都纷纷出现在商业数据仓库产品当中。在这里,我们将纵览目前数据仓库领域中所存在的一些挑战,并对未来的发展趋势做一个展望。

09日更新
标签: NoSQL 数据仓库
数据仓库挑战与机遇并存 新技术涌入

不谈到云,就不算完整地讨论过简单和经济的数据保护策略。备份软件即服务(Software as a Service,SaaS)和基于云的存储正在成为中小企业所倾向的方案。

个头小怎么办?谈谈小企业数据保护

大数据的时代已然来临。IDC数据显示,在2006年全世界的电子数据存储量为18万PB,而如今这个数字已经达到180万PB,短短5年间就已经增长了一个数量级。而根据预测,2015年这个数字则会达到如同天文数字般的800万PB。

02日更新
大数据引领创新机遇 引领未来巨大商机

处理大数据惯常是属于商业智能(BI)的事情。抽取数据、挖掘数据,制成报表、OLAP、仪表盘、挖掘模型,作为辅助决策之用。不过在BI领域都不这么叫法,大伙儿都说海量数据,Large-scale Data。这听起来还是略显学术气,不如Big Data来的通俗——大数据。

海量数据席卷而来 管理数据是关键

  当前数据正以每年60%的速度飞增,全球的数据已接近35.2ZB。据IDC预测,今年全球的数据流将达10亿TB的规模。为了对大数据进行收集、整理和存储,CIO们首当其冲地成为商业数据的责任人。然而专家们认为,普通员工的数据分析能力是利用大数据的关键驱动力所在。

员工的数据分析技能决定大数据的成功?

  企业应该着眼于庞大的企业数据资产如何管理,如何确保这些数据安全存储,及时运用。数据很宝贵,同样也很娇贵。数据中存在的机遇不会等人,同样,数据会出现的危机也不会等人。数据治理将会是企业的责任,也是一门全新的综合学科。

宝贵又娇贵 浅析后ERP时代的数据治理

随着企业数据量、增长速度、种类和可变性的持续增长,对于期望在扩大的企业范围内利用交易数据和和社交媒体数据的企业来说,实施一个大数据集成平台是当务之急

数据忧患耗损企业业务应用的投资价值

9月20日消息,Teradata天睿公司大中华区CEO辛儿伦先生在北京主持召开了媒体见面会,详细介绍了Teradata天睿公司今年上半年相取得的成绩、在技术及服务层面近期收获的成果,以及透析了产业趋势。

大数据来临 Teradata天睿公司发力国内

在计算机技术出现之前,人们一直苦恼于没有足够能力去处理大量的信息,IT技术给了我们自动化的系统和工具,从此我们可以去存储并分析大量信息。

大数据蔓延 需重新定位数据仓库策略

今天,地理空间信息被越来越多的企业认为是企业的战略资产。地理空间信息的处理、存储和分析已成为商务智慧的重要组成部分。Jack Dangermond, ESRI公司首席执行官表示。

09日更新
Teradata地理空间信息智能解决方案

挖掘电子邮件、博客文章及其他非结构化企业数据中有价值的信息需要依靠文本分析软件,但是有如此多的内容和情境分析工具,如何选择正确的软件也是一个很大的挑战。

非结构化数据 文本分析软件选型实践

IT项目通常有很高的失败率,部署数据仓库设备的公司应该确保制定了比较详细的项目计划。另外优先级对设备部署中遇到的其它问题也会变得很敏感,所以你可以从中学到很多。通过灵活计划和识别潜在的障碍阻力,将会避免遇到更多的困难。

29日更新
标签: 数据仓库
部署数据仓库系统需要避免的三大问题

随着数据仓库设备(Data Warehouse Appliance)的出现,商业智能以及高级分析应用的潜能也被激发出来,许多企业将利用数据仓库新技术的优势提升自身竞争力。

分析数据仓库设备优势与局限性

根据独立调研机构Ponemon Institute最新公布的金融服务业数据状况调查报告——“金融数据在开发期间处于风险之中:呼唤数据脱敏”,金融机构在其应用开发、测试、培训等活动中普遍使用真实的数据,使得金融数据在开发期间存在严重的风险。

调查:金融数据在开发期间存在严重风险

  选择合适的数据仓库技术从来都不简单。无论是传统的企业数据仓库软件还是目前非常流行的数据仓库集成设备,如何选择合适的方案来满足企业的业务需求是每一位管理者都要面对的,这其中不仅涉及到一些步骤和注意事项,同样存在着许多挑战。

数据仓库集成设备选型指导

随着社交网络、移动计算和传感器等新的渠道和技术不断涌现,大量新型数据应运而生。

14日更新
把握大数据时代先机 Teradata的双刃剑

专注于数据仓库,大数据分析和整合营销管理解决方案的厂商Teradata天睿公司(Teradata Corporation,美国纽约证券交易所交易代码:TDC)近期宣布,因为新兴大数据的剧增以及众多企业对此表现出显著增长的兴趣……

08日更新
Teradata新数据仓库 大数据价值成焦点
金秋十月 与你饮酒论道
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