大数据的逆袭:传统数据库市场的变革
大数据是什么?Gartner认为,大数据是超出了常用硬件环境和软件工具在可接受的时间内为其用户收集、管理和处理数据的能力。麦肯锡认为,大数据是指大小超出了典型数据库软件工具收集、存储。管理和分析能力的数据集。对于大数据而言,每个时代都有它自己的定义,大数据的界定 ... [详情]
浅析传统关系数据库面临大数据的挑战
如今,大数据指的是那些关系型数据库难以存储、单机数据分析统计工具无法处理的数据,这些数据需要存放在拥有数千万台机器的大规模并行系统上。大数据出现在日常生活和科学研究的各个领域,数据的持续增长使人们不得不重新考虑数据的存储和管理 ... [详情]
传统数据库的变革
软硬结合三步曲 甲骨文大数据方案盘点
甲骨文
在众多数据库厂商中,甲骨文无疑是最具影响力的一个,其产品的覆盖面和相关技术人员的规模都是领先的。作为老牌数据库厂商,甲骨文的创新从未停止过;而作为技术实力雄厚的数据库厂商,市场上
任何新技术都能为甲骨文所用。“大数据”也不例外。大数据趋势在2012年开始变得明显,Hadoop、NoSQL等技术的兴起,...[详情]
SQL Server+Hadoop 变身大数据解决方案
微软
在数据库市场中,微软的SQL Server是最受关注的产品之一。在数据库知识网站DB-Engines每月公布的数据库流行度排行榜中,SQL Server几乎稳占第二名的位置。但从这个榜单每月的变化中也可以看出
大量NoSQL数据库的排名不断上升,已经开始威胁到传统数据库的地位。“以不变应万变”不再是大数据时代应有的策略...[详情]
平台应用相结合 IBM大数据解决方案盘点
IBM
IBM对数据库领域的贡献远不止DB2那么简单。不管是关系型数据库理论,还是SQL语言,都出自IBM。这两大理论对整个数据库行业而言举足轻重,几乎所有主流数据库都建立在此基础上。然而,刚刚过完30岁
生日的DB2在数据库领域的地位大不如前,IBM官方也很少单独提到DB2,而是把它当作大数据解决方案的一个模块...[详情]
以HANA为核心 SAP实时数据平台详解
SAP
在收购Sybase之前,SAP还不算是个数据库厂商,但其在ERP市场的地位举足轻重。那时的SAP只能通过与其他厂商合作来满足其商务套件的数据库需求,其中最大的合作伙伴就是甲骨文。SAP每年销售约10亿美
元的甲骨文数据库,这对于SAP而言就如同在竞争对手的身上撒钱。由此,Sybase对SAP的意义不言而喻。收购之初,Sybase在全球的数据库...[详情]
MySQL改进:支持NoSQL和Hadoop
MySQL
说到大数据,不得不提的就是阿里巴巴。这家全球领先的电子商务企业,每天处理的数据量是其他任何公司都无法比拟的,它也正在转型成为一家真正意义上的数据公司——MySQL就是阿里巴巴转型的
重要武器。曾经采访过阿里的一位数据库架构师,他认为阿里将开源MySQL的性能达到最佳状态,超越任何关系型数据库和NoSQL...[详情]
迎接大数据 国产数据库产品策略盘点
国产数据库
前不久的“棱镜门”让国人认识到发展国产软件的重要性,也被认为是国产数据库发展的重要契机。国产数据库在过去发展中一直受到国家的支持,但由于起步较晚,与国外主流数据库之间的差距还很大
。但随着大数据时代的到来,国产数据库与国外数据库站在同一起跑线上,获得同样的机遇。在国产数据库的阵营中,有三家厂商的产品...[详情]
DBA讲堂
DB2专家 王亚南
信息即服务! 大数据是真实的,既不要忽视也不要害怕,将大数据整合到企业创新平台中, 制定包含大数据的企业分析战略, 使用大数据来提高企业的竞争优势 !
EDW与BigData简要对比:
1、EDW中的数据是清洗过的,容易理解的,有意义的数据;而BigData中
数据是未清洗过、需要经过 "探索" 来发现有意义的数据;
2、EDW建立在关系模型基础上,是面向主题的;而BigData则是未建模、非(半)结构的...[详情]
ITPUB NoSQL版主 李强
大数据不仅表示海量数据,还表示结构化数据和非结构化数据。而传统数据库在处理结构化数据很擅长,但在处理非结构化数据方面就有些捉衿见肘了。如今,大数据的影响已经逐渐渗透到各行各业,对未来的科技和经济发展必将带来深远影响。
大数据对传统数据库的影响主要有:
1、传统数据库纷纷改进自身,兼容大数据技术。
Hadoop可以说是大数据事实上的标准...[详情]
大数据文库
论坛热议
chszs:几大数据库公司的数据库产品都针对大数据时代推出了相应的产品,比如SAP的HANA,Oracle的Exadata,微软的SQL Azure。关于改变,一是从硬件着手,推出了极高配置的软硬件一体的设备,典型的代表就是HANA或Exadata;其次是与云计算相结合,让传统的数据库能够利用云计算平台的优势,典型的代表是SQL Azure。从长远来看,虽然很多人一提到大数据就会说Hadoop,但是Hadoop并不是大数据唯一的解决方案,数据库产品仍然有很多优点。我更看好两者的结合。
newkoa:传统数据库必须改变自己,来跟上大数据的时代潮流,比如传统数据库在备份上,更倾向于物理备份,但在大数据中,我认为更应该倾向于类似大数据存储中多节点,多副本的备份及恢复机制,这样在意外出现时,才能尽快地恢复业务处理。而且,在越来越大的数据压力下,传统数据库既要仍然保证强一致性的特点,还应该尽可能地提高可用性。这些都会对最终用户的使用产生至关重要的影响。从长远来看,大数据产品和数据库产品的结合应该是比较好的选择方式,在一些强一致性要求高的行业,比如银行(甚至可能牺牲一些可用性体验来强化强一致性要求),还是可能以传统数据库产品为主,但一些交互或分析性平台,比如电子商务平台、网络交流平台,这些应该以用户的可用性体验为主的,更应该以大数据产品为主。
jimn1982:我还是一贯的认为,传统数据库不需要做改变,做好自己的ER关系模型的本职工作就可以了,让NoSQL晚辈门该折腾的折腾吧。毕竟传统关系型的数据库在控制复杂和严格的数据业务环境下是有优势的,NoSQL数据库是否能够适应这部分工作还不能确定,或者在不远的将来吧。的确,有几个厂商做出了尝试,Oracle Exadata等,有必要吗?成本太高了,传统的ER关系数据库的最核心的逻辑本来就跟NoSQL 的应用不同,要怎么改变呢,修改ER逻辑吧。可能吗?改了那就不是ER数据库了。我想如果NoSQL数据库+ER数据库(物理存储)结合才是最好的。
hello985:传统关系数据库在企业当中的应用是根深蒂固的,在快速部署,系统导入及应用,性能监控,数据备份与恢复等方面都能快速上手,在一定程度上满足了企业对于基本应用的需求,所以我相信在现有阶段,在其他类型数据库无法满足上述条件的情况下,传统数据库的地位还是会保持一定优势的。从长远看,在电商业务中,大数据产品会有明显的优势。在企业业务中,因为要求稳定性及数据安全性,所以主流还会是传统数据库,也行个别业务会存在利用大数据产品。
流浪天际:传统数据库想要保持领先必须应对各方面的挑战,大数据时代的到来是一个很直接,很重要的挑战。特别是在商业智能领域,数据量已经非常巨大,如果传统数据库不作出相应的调整,必将失去很多机遇,而面临淘汰的境地。分久必合、合久必分。此乃世间发展普适之原理。大数据产品和数据库产品,如此相关的两个产品之间也必然经历这样的过程。首先必然是大数据产品纷纷出现,在大数据产品渐趋于成熟,而未成熟之际,传统数据库厂商绝地反击,两者融合,已完成一个轮回。同时,一件事情必须要一分为二的看待,没有绝对孰好孰坏,因为东西存在即有它存在的道理。诚然,传统数据库产品面向操作性应用有它的优势,事务处理很优秀,同时大数据产品主要面向数据的整合、分析及展示,因此没有谁消灭谁,只有合作共赢。
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