场景一：用于银行业的人脸遮挡检测的人工智能解决方案 面部识别 0 0 业务需求 如果有人在 ATM 机前操作时故意遮挡脸部，有理由认为此人行为可疑，需要特别关注 挑战 由于遮挡行为的多样性，传统技术无法很好的实现对此类行为的自动识别 人工无法同时处理海量的视频，必然出现遗漏 IBM 方案价值 通过深度学习，IBM 智能影像识别系统可以实时检测出各种类型的遮挡并进行预警
场景二 ：利用人工智能来解决信用卡识别的应用场景 业务需求 信用卡识别 银行识别 信用卡组织识别 挑战 Classification vs Object Detection Label Data 时间和持续更新 IBM 方案价值 利用人工智能解决方案， BlueMind 可支持为不同需求提供不同的网络模型 可支持跨节点跨 GPU 训练，以提速训练过程 可提供 inference API 测在线服务
场景三：利用机器学习来进行期货指数预测 股指检测 0 0 业务需求 预测第二天期货指数状态 前 1000分钟交易记录作为输入 P&L（Profit Loss）、AR（Annualized Revenue），SR（Sharp Ratio），MDD（Max Drawdown） measure the accuracy 挑战 传统数据格式转换成深度学习要求的矩阵格式 输入过小可能导致梯度消失 模型准确度 IBM 方案价值 利用人工智能解决方案， BlueMind 可利用 ETL 将数据转换成可训练格式数据 可提供针对 RNN 模型的超参数选择 可支持训练过程可视化，并提供优化建议
